史上最大規(guī)模AI造富浪潮:有明星賺10倍,有個體年入百萬
AI正在以前所未有的速度和規(guī)模創(chuàng)造財富,就連明星藝人也從中獲益。
比如,知名歌手鄧紫棋。近期,鄧紫棋為宣傳其新書——長篇科幻小說《啟示路》,登上了脫口秀演員李誕的播客。節(jié)目中,鄧向外界傳遞了一則意想不到的信息:除去歌手身份之外,鄧紫棋還是一名AI投資人。
據(jù)鄧紫棋解釋,跨界投資其實是機緣巧合?!耙粋€與我有同樣信仰背景的兄弟,介紹了另外一個有同樣信仰背景的一個兄弟給我。這個人剛好很喜歡我的音樂。他是做AI相關(guān)。我了解到他們公司在干什么。于是,我就有了這個投資的機會?!?/p>
為了這次投資,鄧紫棋進行了大量閱讀和研究,進一步理解被投公司的業(yè)務(wù)以及AI背后的邏輯,并在2019年完成了對相關(guān)公司的投資。2022年末,ChatGPT橫空出世,其驚艷的文本理解和生成能力震驚世界,隨之帶動整個AI產(chǎn)業(yè)快步發(fā)展。作為AI投資人的鄧紫棋也因此獲益,據(jù)其透露,如今已獲得10倍收益。
鄧紫棋的故事,只是大AI時代的一個縮影。生成式AI被普遍認為有改變世界的力量,各路資本也因此愿意為之投入真金白銀。這樣的背景之下,不僅大量AI初創(chuàng)公司展現(xiàn)出驚人的融資能力,各家科技巨頭的股價也接連飆升。
以AI時代的“賣鏟人”英偉達(NVDA.NASDAQ)為例,其股價在過去6年時間里飆升超過4500%,成為全球首家市值突破4萬億美元的公司。英偉達創(chuàng)始人黃仁勛忍不住感慨,AI創(chuàng)造的百萬富翁數(shù)量有望超過互聯(lián)網(wǎng)20年創(chuàng)造的百萬富翁數(shù)量。
AI時代的造富速度,要比任何時代都來得驚人。
瘋狂AI造富潮
這場造富風暴核心,毫無疑問是那些備受關(guān)注的AI初創(chuàng)企業(yè)。它們成立往往不過數(shù)年,卻因為趕上風口而身價大漲。
比如,由兩位90后華人Alexandr Wang和Lucy Guo創(chuàng)立的數(shù)據(jù)標注服務(wù)公司Scale AI。今年6月,他們將公司49%的股份以約150億美元的對價賣給了Meta。此次交易后,Scale AI的估值翻倍提升至290億美元。創(chuàng)始人之一的Lucy Guo身價因此倍增,成功以12.5億美元的身價取代歌手Taylor Swift,成為世界上最年輕的白手起家女億萬富豪。
類似的故事還有很多。如由90后程序員Maor Shlomo創(chuàng)辦的AI初創(chuàng)公司Base44.僅成立6個月,就被以色列互聯(lián)網(wǎng)巨頭Wix以8000萬美元現(xiàn)金收購。
即便沒被收購,不少AI初創(chuàng)企業(yè)也能在創(chuàng)投市場上收獲驚人的估值。比如,由Meta AI應(yīng)用強化學習團隊負責人朱哲清創(chuàng)立的Pokee AI,僅在公司成立不到一年,團隊規(guī)模不足10人的時候,就拿到了1200萬美元的種子輪投資。
據(jù)全球市場數(shù)據(jù)研究平臺CB Insights統(tǒng)計,目前全球共有498家人工智能“獨角獸”企業(yè)。這些估值不低于10億美元的私有人工智能公司的總估值已經(jīng)達到2.7萬億美元。其中,有100家人工智能公司成立于2023年后,占比超過20%。
在這些初創(chuàng)公司之外,AI還以其強大的生成能力創(chuàng)造出不少超級個體。2023年,從大廠離職的徐偉(化名)就依靠AI強大的編程能力,創(chuàng)造出一款備受歡迎的拍照App。該APP一度登上蘋果應(yīng)用商店付費榜榜首,為其帶來不少關(guān)注。
不過,與海外直接靠AI應(yīng)用變現(xiàn)方式不同,徐偉告訴時代周報記者,這款App并未給其帶來多少實際上的收益。真正讓他賺錢的還是咨詢的業(yè)務(wù)。因上述App在業(yè)內(nèi)出名之后,不少大廠向其拋去橄欖枝,希望徐偉能夠分享自己使用AI的經(jīng)驗,以便幫助團隊搭建更好的AI辦公流程。而從這些工作之中,徐偉一年內(nèi)獲益近百萬。
在這背后,市場普遍認為,AI時代,多年來互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)“拉新-迭代-變現(xiàn)-拉新”的大廠范式已經(jīng)有所動搖,創(chuàng)業(yè)團隊開始迎來更多的發(fā)展機遇:只要做出足夠好的產(chǎn)品,就能爭取到足夠的機會,讓一個產(chǎn)品迅速長大。
AIGC軟件A股上市公司萬興科技(300624.SZ)創(chuàng)始人、董事長吳太兵就曾向時代周報記者分析表示,AI技術(shù)發(fā)展正從“資源密集型”向“效率驅(qū)動型”躍遷。這種變革打破了傳統(tǒng)大廠依靠“算力壟斷+數(shù)據(jù)壁壘+人海戰(zhàn)術(shù)”構(gòu)建的競爭壁壘,從而讓其他企業(yè)具備在技術(shù)平權(quán)時代“以巧取勝”的可能性。
中國工程院院士王堅同樣在BEYOND Expo 2025大會上指出,人們曾認為AI顛覆只能由大公司推動,但現(xiàn)實是,不被看好的小團隊反而可能突破。“恰恰是年輕人、小企業(yè)在AI領(lǐng)域擁有大機會?!?/p>
泡沫與機會
硬幣的另一面是,動輒過億的AI造富神話愈演愈烈之時,行業(yè)對于AI泡沫的擔憂也在與日俱增。
如天使投資人、資深人工智能專家郭濤就認為,AI近年來的爆發(fā)式造富,更多是技術(shù)突破與資本熱潮耦合的結(jié)果。
郭濤向時代周報記者分析表示,“技術(shù)層面,Transformer架構(gòu)的革新徹底改變了AI計算范式,多模態(tài)預訓練模型大幅降低了AI開發(fā)門檻,使技術(shù)從實驗室走向規(guī)?;瘧?yīng)用;硬件層面,專用AI芯片的性能躍升使訓練成本迅速下降,技術(shù)落地的邊際效益顯著提升;同時,在資本層面,全球風險投資每年超千億美元涌入AI領(lǐng)域,催生出估值倒掛的獨角獸生態(tài),部分企業(yè)尚未實現(xiàn)盈利便已獲得數(shù)十億美元融資。這種技術(shù)可行性的質(zhì)變與資本杠桿的放大效應(yīng),共同形成了短期內(nèi)財富創(chuàng)造速度,甚至形成遠超傳統(tǒng)行業(yè)的獨特窗口期?!?/p>
資本市場瘋狂背后,受底層模型能力以及高昂算力成本的限制,AI產(chǎn)業(yè)仍未找到真正能夠大規(guī)模落地應(yīng)用的場景。大量科技企業(yè)大佬因此密集發(fā)言稱,如今市場情緒過于樂觀,AI投資存在泡沫的風險。
如阿里巴巴(BABA.NYSE;09988.HK)董事長蔡崇信就曾表示,人工智能數(shù)據(jù)中心建設(shè)已出現(xiàn)泡沫苗頭,海外許多數(shù)據(jù)中心投資公告存在“重復”或“相互重疊”的現(xiàn)象,這可能導致資源浪費和過度競爭。而知名科技企業(yè)Fiverr的CEO更是在一封公開信中強調(diào),99% 的 AI 創(chuàng)業(yè)項目會在一兩年內(nèi)被淘汰。
在郭濤看來,AI產(chǎn)業(yè)的泡沫源自預期與現(xiàn)實間的錯配。未盈利AI企業(yè)獲得的超高估值已顯著偏離基本面支撐區(qū)間,這反映出市場對技術(shù)商業(yè)化速度的過度樂觀。當資本流動性收緊時,缺乏穩(wěn)定現(xiàn)金流的業(yè)務(wù)模式將面臨嚴峻考驗,尤其是通用型AI產(chǎn)品在定價權(quán)爭奪中的激烈競爭,可能加速行業(yè)洗牌。
類似的情況已經(jīng)在國內(nèi)發(fā)生。今年2月,DeepSeek橫空出世以后,原本備受關(guān)注的大模型六小龍開始明顯遇冷,它們不得不調(diào)整方向收斂聚焦,以便可以更好地活下去。比如,由搜狗創(chuàng)始人王小川創(chuàng)立的百川智能,就在近期宣布完成了戰(zhàn)略性瘦身,員工規(guī)模從高峰期的450人壓縮至不足200人,管理層級也從3.6級降至2.4級。
泡沫與洗牌或許并不是一件壞事。王小川近期在接受媒體采訪時表示,資本的恐慌性涌入和對未來的無限暢想,是技術(shù)變革的必然序曲。
“這有點像 Gartner 技術(shù)成熟度曲線的規(guī)律。當期望膨脹到頂峰,現(xiàn)實與應(yīng)用之間的距離必然會導致一個調(diào)整期。當人們發(fā)現(xiàn)技術(shù)突破未能立即轉(zhuǎn)化為應(yīng)用爆發(fā),熱情冷卻,行業(yè)便會安靜下來重新思考?!蓖跣〈ㄕf。
市場終將回歸理性,并在調(diào)整中發(fā)現(xiàn)新機遇。2000年,美國互聯(lián)網(wǎng)泡沫的破滅雖然摧毀了無數(shù)公司,但也從中孕育出了亞馬遜、谷歌等科技巨頭。如今,席卷AI領(lǐng)域的狂熱造富浪潮,也極有可能在洗牌后,誕生定義下一個時代的巨人。
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